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机电一体化考试要求

时间:2024-06-13 21:17:39
机电一体化考试要求

机电一体化考试要求

  惠州城市职业学院2017年自主招生考试

机电一体化专业入学考试大纲

第一部分:文化基础知识

一、考试科目 文化基础知识,语文、数学、英语合为一份试卷。

二、参考书目:

语文:《语文(基础模块)上册》,主编:倪文锦、于黔勋,高等教育出版社出版, 2012年5月第1版。

数学:普通高中数学教科书必修课模块1~5 ,选修I(广东专用),主编:张泉,人民教育出版社出版。

英语:

1.《英语1(基础模块)》,主编:中等职业学校英语教材编写组,高等教育出版社出版, 2010年06月第1版;

2.《英语 基础模块(第1册)》,主编:武尊民,出版社:北京师范大学出版社出版, 2008年12月第2版。

三、考试形式

闭卷,考试时间120分钟

四、考试范围与分值

总分200分。

语文(80分):

(一)语言知识和语言表达

能识记基本的语言知识,掌握一定的语言表达技能。

1. 识记

(1)识记现代汉语普通话常用字的读音

(2)识记并正确书写现代常用规范汉字

2. 理解

理解现代汉语常用字词的意义

3.表达应用

(1)正确使用标点符号

(2)正确使用词语(包括熟语)

(3)辨析并修改病句

病句类型:语序不当、搭配不当、成分残缺或赘余、结构混乱;表意不明、不合逻辑。

(4)选用、仿用、变换句式

(5)语言表达准确、简明、连贯、得体

(6)正确运用常见的修辞方法

常见的修辞方法:比喻、拟人、借代、夸张、对偶、排比、反复、设问、反问

(二)文学常识和名句名篇

能识记文学常识,默写语文基本课文篇目中要求背诵的名句名篇。

识记

(1)识记语文基本课文篇目中中国重要作家及其时代和代表作

(2)识记语文基本课文篇目中外国重要作家及其国别和代表作

(3)识记文学体裁常识

(4)默写语文基本课文篇目中要求背诵的名句名篇

(三)古代诗文阅读

能阅读浅易的古代诗文。

1. 理解

(1)理解语文基本课文篇目文言文中常见实词的含义(包括古今异义、通假字)

(2)理解语文基本课文篇目文言文中常见虚词的用法

常见文言虚词:而、乎、乃、其、且、所、为、以、于、则、者、之。

(3)理解语文基本课文篇目文言文中与现代汉语不同的句式和用法

不同的句式和用法:判断句、被动句、宾语前置、成分省略和词类活用。

(4)理解并翻译语文基本课文篇目文言文中的句子

2. 分析综合

(1)归纳内容要点,概括中心意思

(2)分析概括作者在文中的观点态度

(3)把握语文基本课文篇目中古代文学作品的思想内容和作者的观点态度

(4)分析语文基本课文篇目中古代文学作品的形象、语言和表达技巧

(四)现代文阅读

能阅读一般社会科学类、自然科学类文章和文学作品。

1. 理解

(1)理解文中重要词语的含义

(2)理解文中重要句子的含意

2. 分析综合

(1)筛选并提取文中信息

(2)分析文章结构,把握文章思路

(3)归纳内容要点,概括中心意思

(4)分析概括作者在文中的观点态度

(5)把握现代文学作品的思想内容和作者的观点态度

(6)分析现代文学作品的形象、语言和表达技巧

(五)写作

能写记叙文、议论文、说明文及常用应用文(条据、启事、通知、书信)。

表达应用 D

(1)符合题意

(2)符合文体要求

(3)感情真挚,思想健康

(4)中心明确,内容充实

(5)结构完整,语言通顺

(6)书写规范、工整,标点正确

数学(80分):

(一)集合与简易逻辑

集合、子集、补集、交集、并集,逻辑联结词,四种命题,充分条件和必要条件。

(二)函数

函数的概念、函数的单调性、奇偶性。

指数幂的运算性质、指数函数。

对数的运算性质、对数函数。互为反函数的函数图像间的关系。

函数与方程。

函数的应用。

(三)不等式

不等式的基本性质,解一元二次不等式,基本不等式,简单线性规划。

(四)平面向量

平面向量的基本概念,平面向量的线性运算,平面向量的数量积,平面向量的'应用。

(五)三角

三角恒等变换。

三角函数的图像和性质。

解三角形。

(六)数列

数列的通项。

等差数列及其通项公式、等差数列前n项和公式。

等比数列及其通项公式、等比数列前n项和公式。

(七)直线和圆的方程

直线的方程。

两直线的交点,两条直线平行与垂直的条件,点到直线的距离,两平行线间的距离。

圆的标准方程和一般方程。

(八)圆锥曲线

椭圆及其标准方程、椭圆的简单几何性质。

双曲线及其标准方程、双曲线的简单几何性质。

抛物线及其标准方程、抛物线的简单几何性质。

(九)概率和统计

随机事件的概率,古典概型,几何概型。

抽样方法、总体分布的估计。

总体期望值和方差的估计。

独立性检验,线性回归方程。

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